Modelowanie matematyczne systemów fizjologicznych i farmakokinetycznych dla wspomagania diagnostyki i terapii

Przebieg modelowania przedstawiony został jako ciąg działań, na który składają się: - analiza systemu biomedycznego, studia literaturowe z zakresu biologii, fizjologii a także stanu wiedzy w zakresie modelowania, sformułowanie założeń i ograniczeń; - propozycja modelu matematycznego opisanego np. w kategoriach zmiennych stanu; - zaplanowanie (optymalizacja jakościowa) i wykonanie eksperymentu; - identyfikacja modelu, ocena wyników modelowania; - zaplanowanie (optymalizacja ilościowa) i wykonanie pomiarów w warunkach eksperymentu optymalnego dla identyfikacji modelu; - ocena wyników (dokładność estymatorów, ich przydatność medyczna). Zaprezentowany sposób postępowania pozwala na otrzymanie modelu najlepszego spośród przebadanych, według infomacyjnych kryteriów jakości modelu (np. kryterium Akaike), oraz dokłądnych dzięki zastosowaniu ilościowej optymalizacji eksperymentu. Tak otrzymane dokładne wyniki modelowania, które uzyskały dodatkowo pozytywną ocenę ich przydatności medycznej, są dobrą podstawą wspomagania diagnostyki medycznej i planowania terapii. Prof. dr hab. inż. Juliusz Kulikowski, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN: „Praca jest wartościowym opracowaniem naukowym, dotyczącym aktualnej i ważnej dziedziny, a przy tym – odznaczającym się wysokim poziomem naukowym.” Prof. dr hab. inż. Zbigniew Nahorski, Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk: „Praca jest poświęcona istotnemu dla biocybernetyki i inżynierii biomedycznej obszarowi badań związanych z tworzeniem modeli matematyczncyh procesów zachodzących w organizmach żywych, z wykorzystaniem do tego pomiarów przeprowadzonych w rutynowych badaniach lub planowanych eksperymentach. Jest to kierunek bardzo mocno rozwijający się na świecie. W literaturze polskiej brak jest znaczących pozycji w tym obszarze. Książka będzie przydatna dla coraz szerszego grona czytelników i może stać się punktem odniesienia dla wielu badaczy.”