Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych. Wydanie poprawione

Celem tej książki jest przedstawienie kilku akumulacyjnych metod analizy obrazów. Zasadniczym elementem jest detektor linii, czyli obiektów wydłużonych. Opisy pozostałych metod są polem doświadczalnym dla algorytmów zastosowanych w tym detektorze. Badania opisane w książce mają charakter stosowany. Jako przykłady i częściowo testy wykorzystywano zazwyczaj obrazy biomedyczne, które stawiają duże wymagania metodom, ponieważ obrazowane obiekty są nieregularne, a jakość obrazów często jest ograniczona przez używane metody obrazowania. Po sformułowaniu zasady akumulacji danych przedstawiono stosowane pojęcia, poczynając od histogramu, a kończąc na podstawowej wersji transformaty Hougha. Przedstawiono skrótowo relacje akumulacji i statystyki oraz opisy kilku rozszerzonych wersji transformaty Hougha. Dalej omówiono zadanie estymacji na podstawie histogramu, zagadnienie rozmycia histogramu dla przypadku danych nieokresowych i okresowych i sformułowano nowe pojęcia: rozmycia granicznego i stopnia rozmycia histogramu, które są podstawą dla prostej metody określania skali funkcji rozmycia. Tytułem ćwiczenia wprowadzono prosty akumulacyjny detektor krawędzi, omówiono sposób uzyskiwania danych do głosowania oraz pokazano relacje metody akumulacyjnej, medianowej oraz uśredniającej, która - jak się okazuje - jest detektorem Sobla. W dalszej części książki przedstawiono rozwiązania metodami akumulacyjnymi dwóch zadań o charakterze praktycznym: parametrycznego - nakładania obrazów i nieparametrycznego - detekcji linii. Książka jest przeznaczona dla naukowców, doktorantów i studentów zajmujących się analizą obrazów, a także osób zajmujących się projektowaniem aplikacji w tej dziedzinie. Przedstawione metody mogą mieć zastosowanie między innymi w informatyce, robotyce, biocybernetyce i inżynierii biomedycznej, materiałoznawstwie oraz badaniu jakości. Materiały uzupełniające do książki, głównie obrazy testowe i niektóre ilustracje, można znaleźć na stronie internetowej autora www.lchmiel.pl .