Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R! Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowych i dydaktyce przez najlepsze uczelnie na świecie. Używają go przedstawiciele różnych dyscyplin naukowych, np. biologii, medycyny, psychologii, socjologii i ekonomii, jest bowiem znakomitym narzędziem do analizy danych. W dydaktyce wykorzystuje się go na kursach zarówno podstaw statystyki, jak i statystyki zaawansowanej oraz statystyki wielowymiarowej. W książce szczegółowo omówiono: - środowisko R jako środowisko obliczeń statystycznych oraz działający w nim język programowania, - podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej, - graficzne możliwości programu R wykorzystywane do wizualizacji danych w przestrzeni dwu- i trójwymiarowej, - różne metody statystycznej analizy wielowymiarowej (takie jak analiza wariancji, analiza regresji wielorakiej, nieparametryczne metody regresji, analiza dyskryminacyjna, podejście wielomodelowe, analiza conjoint, analiza czynnikowa, metody skalowania wielowymiarowego, analiza korespondencji i analiza skupień) oraz związane z nimi pakiety i funkcje programu R. Książka jest napisana klarownie i jasno, językiem zrozumiałym nie tylko dla statystyków. Zawiera liczne przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązywania. Zainteresuje nie tylko studentów i pracowników naukowych, ale także praktyków, np. lekarzy , psychologów i socjologów, zajmujących się analizą danych. Wersję instalacyjną programu R oraz dodatkowe pakiety można pobrać ze strony: http://www.r-project.org/ . Autorzy są pracownikami naukowo-dydaktycznymi Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz Akademii Ekonomicznej w Katowicach. Zespołem wrocławskim kierował prof. Marek Walesiak, szef Katedry Ekonometrii i Informatyki Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki, zespołem katowickim – prof. Eugeniusz Gatnar z Zakładu Danych Statystycznych Katedry Statystyki Wydziału Zarządzania.