Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny: Modele liniowe i nieliniowe

Rozdział 1: Analiza regresji prostej; Rozdział 2: Regresja wieloraka; Rozdział 3: Analiza reszt; Rozdział 4: Regresja krokowa; Rozdział 5: Regresja nieliniowa; Rozdział 6: Regresja logistyczna; Rozdział 7: Elementy planowania doświadczeń; Rozdział 8: Jednoczynnikowa analiza wariancji; Rozdział 9: Wieloczynnikowa analiza wariancji; Rozdział 10: Założenia analizy wariancji i ocena wielkości efektów eksperymentalnych; Rozdział 11: Procedury porównań wielokrotnych – analiza kontrastów; Rozdział 12: Procedury porównań wielokrotnych -testy post-hoc; Rozdział 13: Wybrane układy doświadczalne; Rozdział 14: Hierarchiczna analiza wariancji; Rozdział 15: Analiza kowariancji; Rozdział 16: Powtarzane pomiary; Rozdział 17: Komponenty wariancyjne; Rozdział 18: Wielowymiarowa analiza wariancji – MANOVA; Rozdział 19: Analiza wariancji – podejście modelowe i regresyjne; Rozdział 20: Ogólny model liniowy; Rozdział 21: Uogólniony model liniowy; Rozdział 22: Wektory i macierze. [G]