Modelowanie zmienności danych w ramach metody DEA

W monografii zaprezentowano wybrane sposoby modelowania zmienności danych w ramach metody DEA (Data Envelopment Analysis), ze szczególnym uwzględnieniem dorobku autora w tym zakresie. Modelowanie zmienności danych to opis generowania danych za pomocą szczegółowo zdefiniowanego modelu statystycznego. Jest to szczególnie ważny problem badawczy, ponieważ większość modeli (programów) stosowanych w ramach metody DEA ma charakter deterministyczny. W związku z tym rezultaty uzyskiwane w wyniku zastosowania odpowiednich programów liniowych są często bardzo wrażliwe na błędy w danych, zmiany współczynników programu, zmiany zbioru danych w czasie i nieefektywność zaobserwowanych planów produkcyjnych. W pracy przedstawiono opis deterministycznej wersji metody DEA wraz z jej osadzeniem w teorii procesu produkcyjnego. Zaprezentowano przykłady analizy zmienności danych wykorzystywane w ramach deterministycznej wersji metody. Omówiono najważniejsze treści metodyczne dotyczące modelowania zmienności danych w DEA na podstawie odpowiednich modeli statystycznych. Przedstawiono także przykład zastosowania metodyki opisanej w pracy w analizie efektywności technicznej wybranych nadleśnictw w Polsce.