Practical MATLAB Deep Learning:

a project-based approach

Autorzy:
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
ISBN:
978-1-4842-5123-2
Autotagi:
Źródło opisu: Biblioteka Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II - Katalog księgozbioru

Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. Along the way, you'll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You'll also apply deep learning to aircraft navigation using images. Finally, you'll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to experiment with MATLAB's hardware capabilities.
Więcej...
Wypożycz w bibliotece
Dostęp online
Brak zasobów elektronicznych
dla wybranego dzieła.
Dodaj link
Kup
Brak ofert.
Recenzje

Brak recenzji - napisz pierwszą.

Dyskusje

Brak wątków

Przejdź do forum
Nikt jeszcze nie obserwuje nowych recenzji tego dzieła.
Okładki
Kliknij na okładkę żeby zobaczyć powiększenie lub dodać ją na regał.

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego
Dotacje na innowacje - Inwestujemy w Waszą przyszłość
foo