Język R w data science:

importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych

Tytuł oryginalny:
R for data science,: import, tidy, transform, visualize, and model data
Autorzy:
Hadley Wickham
Mine Çetinkaya-Rundel
Garrett Grolemund
Tłumacz:
Tomasz Walczak
Wydawca:
Grupa Wydawnicza Helion
ISBN:
978-83-289-0653-2
Autotagi:
druk
książki
podręczniki
publikacje fachowe

Przewodnik dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Więcej...
Wypożycz w bibliotece
Dostęp online
Brak zasobów elektronicznych
dla wybranego dzieła.
Dodaj link
Kup
Brak ofert.
Recenzje

Brak recenzji - napisz pierwszą.

Nikt jeszcze nie obserwuje nowych recenzji tego dzieła.
Okładki
Kliknij na okładkę żeby zobaczyć powiększenie lub dodać ją na regał.

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego
Dotacje na innowacje - Inwestujemy w Waszą przyszłość
foo