Modelowanie gęstości przestrzennej w 2D, 3D, 4D:

Kompletny przewodnik po gęstości przestrzennej − od danych geolokalizowanych do decyzji. W erze rosnącej dostępności danych przestrzennych analiza gęstości staje się niezbędna do zrozumienia zarówno mobilności ludzi czy rozmieszczenia przedsiębiorstw, jak również wzorców społeczno-gospodarczych. Modelowanie gęstości przestrzennej − poprzez połączenie statystyki, ekonometrii i uczenia maszynowego − pomaga w odkrywaniu i interpretowaniu zjawisk w przestrzeni. W książce zaprezentowano 36 kluczowych narzędzi - od pomiaru gęstości globalnej i lokalnej, przez wykrywanie klastrów, aż po analizę rozkładów przestrzennych i modelowanie relacji. Każdą z metod zilustrowano realnymi przykładami opartymi na otwartych zbiorach danych, z gotowymi kodami w R, umożliwiając Czytelnikowi łatwe powtórzenie i zastosowanie każdej analizy we własnych badaniach lub projektach.