Ekonomiczne aspekty selekcji cech wykorzystujące paradygmat algorytmu genetycznego w interfejsach mózg-komputer

Celem niniejszej monografii jest przedstawienie metody selekcji cech, która, bazując na paradygmacie algorytmu genetycznego, umożliwia uzyskanie zbioru cech o wyższych lub porównywalnych zdolnościach dyskryminacyjnych, mierzonych precyzją klasyfikacji wzorców aktywności mózgowej. Jednocześnie metoda ta pozwala na redukcję liczby cech w porównaniu z metodami referencyjnymi, co może prowadzić do zwiększenia efektywności obliczeniowej oraz ograniczenia kosztów przetwarzania danych w interfejsach mózgkomputer.