Autonomiczna AI w praktyce:

Generatywna AI i systemy agentowe w niewyobrażalny wcześniej sposób transformują liczne branże, umożliwiając maszynom generowanie tekstu, obrazów, a nawet planów strategicznych dzięki zdolności do analizy kontekstu i adaptacji do zmieniających się warunków. Odpowiedzialne zastosowanie agentów AI wymaga jednak od architektów głębokiego zrozumienia zasad ich działania. Dzięki tej książce poznasz podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i architektury agentowej, a także nauczysz się projektować systemy zdolne do planowania, uczenia się i samodoskonalenia. Autorzy opisują kluczowe struktury decyzyjne, mechanizmy adaptacji i techniki planowania wieloetapowego. Znajdziesz tu omówienie integracji z narzędziami zewnętrznymi, strategii koordynatorawykonawcydelegatora w skalowalnych agentach AI, jak również zagadnienia związane z bezpieczeństwem, zaufaniem i etyką niezbędne do tworzenia systemów zgodnych z ludzkimi wartościami. Zapoznasz się ponadto z rzeczywistymi zastosowaniami agentowej sztucznej inteligencji w automatyce, finansach czy ochronie zdrowia. Najważniejsze zagadnienia: * podstawy generatywnej AI i systemów agentowych * agenty AI w dynamicznych środowiskach * analizowanie własnych działań agenta AI i improwizowanie * planowanie złożonych zadań i korzystanie z zewnętrznych narzędzi * zwiększanie przejrzystości, odpowiedzialności i niezawodności AI * zastosowanie agentów AI w różnych branżach Ta książka to nie tylko kompendium techniczne. Zachęca badaczy, liderów branży i innowatorów do aktywnego udziału w tworzeniu kolejnego rozdziału AI! Matthew R. Scott, CTO, Minset.ai