Systemy neuronowo-rozmyte

Tematem książki są systemy neuronowo-rozmyte. Autor omawia zagadnienia dotyczące wnioskowania przybliżonego i inteligentnej analizy danych. Przedstawia podstawy teorii zbiorów rozmytych, a także podstawy teorii możliwości i jej powiązania z teorią zbiorów rozmytych. Zajmuje się sztucznymi sieciami neuronowymi, grupowaniem danych i obliczeniami ewolucyjnymi. Przedstawia metody konstrukcji systemów inteligentnych, zwanych także systemami obliczeń miękkich, umożliwiających rozwiązanie problemów związanych z podejmowaniem decyzji, modelowaniem, sterowaniem, prognozowaniem oraz klasyfikacją na podstawie informacji niepewnej, niepełnej i nieprecyzyjnej. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne dobrze dobrane przykłady. Na końcu każdego rozdziału jest podany bogaty zestaw lektur umożliwiających poszerzenie wiedzy na poruszony w tym rozdziale temat. Książka jest przeznaczona dla studentów uczelni technicznych, kształcących się na kierunkach informatyka, automatyka, robotyka, inżynieria biomedyczna i telekomunikacja, a także dla studentów uniwersytetów, kształcących się na wydziałach informatyki i matematyki. Będzie przydatna dla pracowników ośrodków badawczo-rozwojowych i wdrożeniowych oraz dla osób zajmujących się zawodowo projektowaniem komputerowych systemów doradczych, komputerowych systemów sterowania, systemów automatyki przemysłowej czy przetwarzania informacji niepewnej i niepełnej.